Répertoire de ressources
Ressources offertes par le RQPSAL
Répertoire des ressources en soins palliatifs et de fin de vie
Politique sur la conduite responsable en recherche, en création et en innovation à l’Université Laval
Cette Politique de l’Université Laval constitue un cadre de référence pour tous·tes ses membres qui sont engagé·es de près ou de loin dans la recherche et la création. Elle s’applique à définir les valeurs et les principes qui sous-tendent une conduite responsable en recherche et en création ainsi que les conduites attendues qui favorisent un climat de confiance.
Sujet :
Éthique de la recherche
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Université Laval
Publier en respectant les politiques de libre accès des organismes subventionnaires
Cet atelier du RQSPAL vise à présenter les exigences des politiques de libre accès des Conseils canadiens (CRSH, CRSNG et IRSC) et des Fonds de recherche du Québec (FRQ) ainsi que les moyens de s’y conformer. Les participant∙es y apprendront à identifier les revues leur permettant de respecter ces politiques et à vérifier si un article a effectivement été publié en libre accès.
Sujet :
Libre accès
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Réseau québécois de recherche en soins palliatifs et de fin de vie (RQSPAL)
Lignes directrices pour une mobilisation des connaissances efficace
Ces lignes directrices aident les chercheur·ses à intégrer des activités de mobilisation des connaissances dans leurs travaux financés par le Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH). Elles fournissent des conseils sur la communication des résultats et la collaboration avec les utilisateur·rices des connaissances, ce qui permet d’améliorer l’évaluation des propositions de financement et de maximiser l’impact de la recherche.
Sujet :
Mobiliser les connaissances
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH)
Les bases de la vulgarisation scientifique
Cet atelier-conférence sur la vulgarisation scientifique, en partenariat avec Sciences 101 – Vulgarisation UQAM, a été présenté dans le cadre de la troisième Demi-journée scientifique étudiante du RQSPAL. Vous pouvez également accéder à la conférence complète en différé.
Sujet :
Vulgariser la science
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Sciences 101 – Vulgarisation UQAM
Vidéos Sciences & Médias
Produite par la chaîne YouTube scientifique Sci+, cette série de vidéos s’adresse aux scientifiques afin d’outiller ces derniers pour améliorer leur communication avec les médias.
Sujet :
Vulgariser la science
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Sci+
Les préjugés inconscients et le processus d’évaluation par les pairs
Ce module de formation proposé aux pairs évaluateurs portant sur les préjugés inconscients. Ce module interactif est conçu pour aider à ̀ mieux comprendre le phénomène des préjugés inconscients et son influence possible sur le processus d’évaluation par les pairs. Une version PDF est également disponible.
Sujet :
Biais inconscients
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH), Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG)
Petit lexique d’IA en santé
Ce livret pédagogique édité par le CHUM se veut un outil conçu sous forme d’un lexique incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permettra donc une meilleure compréhension et intégration de l’Intelligence artificielle (IA) en milieu réel pour améliorer la santé de la population, et ce, de façon éthique et responsable.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS)
Grand lexique français de l’intelligence artificielle
Avec ses milliers de termes et de concepts en anglais et en français, c’est le premier outil exhaustif de référence de langue française en science des données et en intelligence artificielle. Ce lexique est rendu disponible par DataFranca, qui assure la diffusion du vocabulaire français de l’Intelligence artificielle (IA) et de la science des données, de la photonique et de l’informatique quantique.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
DataFranca