Répertoire de ressources
Ressources offertes par le RQPSAL
Répertoire des ressources en soins palliatifs et de fin de vie
Favoriser l’acceptabilité sociale de l’utilisation des données de santé en recherche: Pourquoi et comment faire?
Ce document est issu d’un webinaire présenté par Cécile Petitgand, consultante en gestion de données aux Fonds de recherche du Québec (FRQ) ainsi que fondatrice et présidente de Data Lama. La formation cherche à expliquer pourquoi l’acceptabilité́ sociale est un principe directeur central des Fonds de recherche de Québec, à permettre de saisir les dimensions de l’acceptabilité́ sociale de l’utilisation des données de santé en recherche ainsi qu’à partager des outils et ressources pour assurer la construction de l’acceptabilité́ sociale.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
Services de gestion de données de recherche
L’Alliance de recherche numérique du Canada fournit plusieurs services de gestion de données destinés aux chercheur∙ses. Parmi ceux-ci se trouvent le Dépôt fédéré de données de recherche (DFDR) qui consiste en une plateforme nationale bilingue qui permet de partager et de préserver les données de recherche canadiennes, l’Assistant PGD qui est un outil de gestion des données en ligne bilingue, ainsi que Lunaris, un service évolutif national de découverte des données de recherche.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Apprentissage et ressources sur la gestion des données
L’Alliance de recherche numérique du Canada collabore avec les parties prenantes et ses partenaires afin de mettre au point des outils et des ressources facilitant la planification de la gestion des données ainsi que la consultation, la préservation et le repérage des données.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Réseau d’expert·es en gestion de données
Cette page du site Web de l’Alliance de recherche numérique du Canada recense les groupes d’expert·es et groupes de travail. Ceux-ci sont des équipes permanentes qui veillent aux différentes étapes du processus de gestion des données de recherche.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Boîte à outils pour les données sensibles
Cet outil intitulé « Matrice de risque lié aux données de recherche avec des êtres humains » a été́ conçu par le Groupe d’experts sur les données sensibles du Réseau Portage pour aider les chercheur·ses à déterminer le degré́ de risque lié aux données de recherche avec les êtres humains et à prendre des décisions par rapport à̀ la gestion, au stockage et à l’accès ou l’utilisation future convenable de ces données.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Groupe d’experts sur les données sensibles (GEDS)
Quand les revues demandent de rendre les données partageables
Dans l’esprit de la science ouverte, les revues scientifiques demandent parfois aux auteur·rices de rendre partageables les données soutenant leurs publications. Les Fonds de recherche du Québec (FRQ) ont développé un outil qui rappelle les éléments principaux à considérer pour déterminer si des données de recherche sont partageables.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
Protéger et utiliser les données personnelles
Ce webinaire proposé par le Data Lama, une entreprise sociale spécialisée en gestion des données, met en lumière les implications concrètes des évolutions législatives en matière de protection des données. Il fournit également des ressources et outils pour aider à ces conformer à ces nouvelles obligations légales et adopter des pratiques éthiques et responsables en gestion des données. Vous pouvez également accéder au webinaire complet.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Data Lama
REDcap Workshop
Le Centre de recherche interdisciplinaire en réadaptation du Montréal métropolitain (CRIR) a tenu un atelier de travail présentant les principales fonctionnalités de REDcap, une plateforme d’acquisition électronique de données pour la conception de bases de données de recherche clinique et translationnelle.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Centre de recherche interdisciplinaire en réadaptation du Montréal métropolitain (CRIR)
L’Assistant PGD
Cet outil de gestion des données bilingue en ligne, de portée nationale et élaboré par l’Alliance de recherche numérique du Canada en collaboration avec l’Université de l’Alberta, a pour but d’aider les chercheur·ses à préparer leurs plans de gestion des données (PGD). Il permet d’élaborer un PGD à partir d’une série de questions clés sur la gestion des données, étayées par des conseils et des exemples de meilleures pratiques.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance), Université de l’Alberta
Considérer la diversité dans sa recherche: introduction à l’ACS+, L’ADS+ et L’ACSG
En collaboration avec l’Université de Sherbrooke, la Chaire pour les femmes en sciences et en génie a élaboré un document rassemblant des concepts et des faits à propos de l’ACS+, l’ADS+ et l’ACSG, des méthodes d’analyse comparative de sexes, de genres ou de facteurs croisés utilisés en recherche.
Sujet :
Analyse des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Chaire pour les femmes en sciences et en génie (CFSG), Université de Sherbrooke
Capsule d’autoformation au logiciel NVivo
Cette formation en autoapprentissage sur le logiciel NVivo offre une série de capsules vidéo pour organiser et analyser des données qualitatives non structurées. Elle couvre les bases de la recherche qualitative, la présentation des fonctionnalités de NVivo, et des guides pratiques pour démarrer et gérer des projets, importer des fichiers, coder des données, et utiliser l’espace de travail de NVivo.
Sujet :
Analyse des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Université du Québec à Chicoutimi (UQAC)
EPTC 2 (2022) – Chapitre 9 : Recherche impliquant les Premières Nations, les Inuits ou les Métis du Canada
Ce chapitre de l’Énoncé de politique des trois conseils : Éthique de la recherche avec des êtres humains vise à servir de cadre à la conduite éthique de la recherche impliquant les peuples autochtones. Il a pour but d’encourager la recherche impliquant les peuples autochtones à reposer sur des relations respectueuses. Il vise aussi à encourager le dialogue et la collaboration entre les chercheur·ses et les participant·es.
Sujet :
Éthique de la recherche, Contexte autochtone
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Gouvernement du Canada, Groupe en éthique de la recherche (GER)
Souveraineté des données sur les Autochtones
Découvrez des ressources pour mieux comprendre la souveraineté des données sur les Autochtones et comment utiliser ces données.
Sujet :
Contexte autochtone, Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Réseau de recherche sur les données de santé du Canada (RRDS Canada)
Petit lexique d’IA en santé
Ce livret pédagogique édité par le CHUM se veut un outil conçu sous forme d’un lexique incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permettra donc une meilleure compréhension et intégration de l’Intelligence artificielle (IA) en milieu réel pour améliorer la santé de la population, et ce, de façon éthique et responsable.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS)
Grand lexique français de l’intelligence artificielle
Avec ses milliers de termes et de concepts en anglais et en français, c’est le premier outil exhaustif de référence de langue française en science des données et en intelligence artificielle. Ce lexique est rendu disponible par DataFranca, qui assure la diffusion du vocabulaire français de l’Intelligence artificielle (IA) et de la science des données, de la photonique et de l’informatique quantique.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
DataFranca
Ressources – Data Lama
Data Lama, une entreprise québécoise poursuivant la mission de soutenir les organisations dans la gestion éthique et responsable de leurs données, propose diverses ressources sur leur site Web. Celles-ci sont majoritairement liées à l’utilisation de l’Intelligence artificielle (IA).
Sujet :
Technologies
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Guide pour une utilisation responsable de l’IA générative dans la recherche universitaire
Ce guide de la Commission européenne résumé par l’UQAM établit des lignes directrices pour soutenir la communauté de la recherche en enseignement supérieur dans son utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Living guidelines on the responsible use of generative AI in research
Les lignes directrices développées par le European Research Area Forum visent à guider l’utilisation responsable de l’IA générative dans la recherche. Elles s’adressent aux organismes de financement, aux organisations de recherche et aux chercheur·ses, en mettant l’accent sur la prévention des abus et la promotion de bonnes pratiques.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Anglais
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Commission européenne