Répertoire de ressources
Ressources offertes par le RQPSAL
Répertoire des ressources en soins palliatifs et de fin de vie
Development of guidelines to reduce, handle and report missing data in palliative care trials: A multi-stakeholder modified nominal group technique
Les données manquantes peuvent introduire des biais et réduire la précision et la généralisation des résultats d’une étude. Cette étude vise à développer des lignes directrices pour réduire, gérer et rapporter les données manquantes dans les essais cliniques en soins palliatifs.
Sujet :
Outils de rédaction
Langue :
Anglais
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Collaboration entre divers auteur·rices
Inclusivement : Guide d’écriture pour toutes et tous de l’Université de Montréal
Par le présent guide destiné à l’ensemble de la communauté universitaire, l’Université de Montréal veut expliquer et promouvoir les procédés d’écriture permettant de représenter équitablement toutes les personnes qui, dans leur diversité, la composent, qu’elles s’identifient au genre masculin, au genre féminin ou qu’elles ne s’identifient à aucun genre.
Sujet :
Outils de rédaction, Rédaction inclusive
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Université de Montréal
Comment écrit-on en inclusif déjà ?
Ce dictionnaire collaboratif inclusif référence des mots genrés pour en donner l’équivalent sous forme inclusive. Il a pour but d’aider à rendre l’écriture inclusive plus simple et accessible.
Sujet :
Outils de rédaction, Rédaction inclusive
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
eninclusif.fr
Petit lexique d’IA en santé
Ce livret pédagogique édité par le CHUM se veut un outil conçu sous forme d’un lexique incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permettra donc une meilleure compréhension et intégration de l’Intelligence artificielle (IA) en milieu réel pour améliorer la santé de la population, et ce, de façon éthique et responsable.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS)