Répertoire de ressources
Ressources offertes par le RQPSAL
Répertoire des ressources en soins palliatifs et de fin de vie
Favoriser l’acceptabilité sociale de l’utilisation des données de santé en recherche: Pourquoi et comment faire?
Ce document est issu d’un webinaire présenté par Cécile Petitgand, consultante en gestion de données aux Fonds de recherche du Québec (FRQ) ainsi que fondatrice et présidente de Data Lama. La formation cherche à expliquer pourquoi l’acceptabilité́ sociale est un principe directeur central des Fonds de recherche de Québec, à permettre de saisir les dimensions de l’acceptabilité́ sociale de l’utilisation des données de santé en recherche ainsi qu’à partager des outils et ressources pour assurer la construction de l’acceptabilité́ sociale.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
Services de gestion de données de recherche
L’Alliance de recherche numérique du Canada fournit plusieurs services de gestion de données destinés aux chercheur∙ses. Parmi ceux-ci se trouvent le Dépôt fédéré de données de recherche (DFDR) qui consiste en une plateforme nationale bilingue qui permet de partager et de préserver les données de recherche canadiennes, l’Assistant PGD qui est un outil de gestion des données en ligne bilingue, ainsi que Lunaris, un service évolutif national de découverte des données de recherche.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Apprentissage et ressources sur la gestion des données
L’Alliance de recherche numérique du Canada collabore avec les parties prenantes et ses partenaires afin de mettre au point des outils et des ressources facilitant la planification de la gestion des données ainsi que la consultation, la préservation et le repérage des données.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Réseau d’expert·es en gestion de données
Cette page du site Web de l’Alliance de recherche numérique du Canada recense les groupes d’expert·es et groupes de travail. Ceux-ci sont des équipes permanentes qui veillent aux différentes étapes du processus de gestion des données de recherche.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance)
Quand les revues demandent de rendre les données partageables
Dans l’esprit de la science ouverte, les revues scientifiques demandent parfois aux auteur·rices de rendre partageables les données soutenant leurs publications. Les Fonds de recherche du Québec (FRQ) ont développé un outil qui rappelle les éléments principaux à considérer pour déterminer si des données de recherche sont partageables.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
L’Assistant PGD
Cet outil de gestion des données bilingue en ligne, de portée nationale et élaboré par l’Alliance de recherche numérique du Canada en collaboration avec l’Université de l’Alberta, a pour but d’aider les chercheur·ses à préparer leurs plans de gestion des données (PGD). Il permet d’élaborer un PGD à partir d’une série de questions clés sur la gestion des données, étayées par des conseils et des exemples de meilleures pratiques.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Anglais, Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance), Université de l’Alberta
Petit lexique d’IA en santé
Ce livret pédagogique édité par le CHUM se veut un outil conçu sous forme d’un lexique incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permettra donc une meilleure compréhension et intégration de l’Intelligence artificielle (IA) en milieu réel pour améliorer la santé de la population, et ce, de façon éthique et responsable.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS)