Répertoire de ressources
Ressources offertes par le RQPSAL
Répertoire des ressources en soins palliatifs et de fin de vie
Favoriser l’acceptabilité sociale de l’utilisation des données de santé en recherche: Pourquoi et comment faire?
Ce document est issu d’un webinaire présenté par Cécile Petitgand, consultante en gestion de données aux Fonds de recherche du Québec (FRQ) ainsi que fondatrice et présidente de Data Lama. La formation cherche à expliquer pourquoi l’acceptabilité́ sociale est un principe directeur central des Fonds de recherche de Québec, à permettre de saisir les dimensions de l’acceptabilité́ sociale de l’utilisation des données de santé en recherche ainsi qu’à partager des outils et ressources pour assurer la construction de l’acceptabilité́ sociale.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
Quand les revues demandent de rendre les données partageables
Dans l’esprit de la science ouverte, les revues scientifiques demandent parfois aux auteur·rices de rendre partageables les données soutenant leurs publications. Les Fonds de recherche du Québec (FRQ) ont développé un outil qui rappelle les éléments principaux à considérer pour déterminer si des données de recherche sont partageables.
Sujet :
Gestion des données
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
Fonds de recherche du Québec (FRQ)
Petit lexique d’IA en santé
Ce livret pédagogique édité par le CHUM se veut un outil conçu sous forme d’un lexique incluant des applications en santé avec une référence à douze termes fondamentaux. Illustré de façon ludique et accessible, le livret permettra donc une meilleure compréhension et intégration de l’Intelligence artificielle (IA) en milieu réel pour améliorer la santé de la population, et ce, de façon éthique et responsable.
Sujet :
Intelligence artificielle
Langue :
Français
Audience :
Chercheur·ses et étudiant·es
Produite par :
École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS)